ModelMergeWAN2_1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeWAN21 节点通过使用加权平均融合两个 WAN2.1 模型的组件来合并它们。

ModelMergeWAN2_1 节点通过使用加权平均融合两个 WAN2.1 模型的组件来合并它们。它支持不同的模型大小，包括具有 30 个块的 1.3B 模型和具有 40 个块的 14B 模型，并特别处理包含额外图像嵌入组件的图像转视频模型。每个组件都可以单独加权，以控制两个输入模型之间的融合比例。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
模型1	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
模型2	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
patch_embedding.	用于 patch embedding 组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
time_embedding.	用于时间嵌入组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
time_projection.	用于时间投影组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
text_embedding.	用于文本嵌入组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
img_emb.	用于图像嵌入组件的权重，用于图像转视频模型（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.0.	块 0 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.1.	块 1 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.2.	块 2 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.3.	块 3 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.4.	块 4 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.5.	块 5 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.6.	块 6 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.7.	块 7 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.8.	块 8 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.9.	块 9 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.10.	块 10 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.11.	块 11 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.12.	块 12 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.13.	块 13 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.14.	块 14 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.15.	块 15 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.16.	块 16 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.17.	块 17 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.18.	块 18 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.19.	块 19 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.20.	块 20 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.21.	块 21 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.22.	块 22 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.23.	块 23 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.24.	块 24 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.25.	块 25 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.26.	块 26 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.27.	块 27 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.28.	块 28 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.29.	块 29 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.30.	块 30 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.31.	块 31 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.32.	块 32 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.33.	块 33 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.34.	块 34 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.35.	块 35 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.36.	块 36 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.37.	块 37 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.38.	块 38 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
blocks.39.	块 39 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
head.	用于 head 组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

注意： 所有权重参数的范围为 0.0 到 1.0，步长为 0.01。该节点提供最多 40 个块权重输入，以适应不同的模型大小：1.3B 模型使用 30 个块（blocks.0. 到 blocks.29.），而 14B 模型使用 40 个块（blocks.0. 到 blocks.39.）。img_emb. 参数用于图像转视频模型。

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	根据指定权重融合两个输入模型的组件后得到的合并模型	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 6a17defa25b1ef045b85af4a73e00d3a64c1948c0c47f355d1d488a75b09f224