ModelMergeCosmos14B - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeCosmos14B 节点采用基于块的方式合并两个 AI 模型，专为 Cosmos 14B 模型架构设计。

ModelMergeCosmos14B 节点采用基于块的方式合并两个 AI 模型，专为 Cosmos 14B 模型架构设计。它允许你通过调整每个模型块和嵌入层的权重值（0.0 到 1.0 之间）来混合模型的不同组件。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
模型1	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
模型2	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
pos_embedder.	位置嵌入器组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
extra_pos_embedder.	额外位置嵌入器组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
x_embedder.	x 嵌入器组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
t_embedder.	t 嵌入器组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
affline_norm.	仿射归一化组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block0.	块 0 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block1.	块 1 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block2.	块 2 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block3.	块 3 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block4.	块 4 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block5.	块 5 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block6.	块 6 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block7.	块 7 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block8.	块 8 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block9.	块 9 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block10.	块 10 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block11.	块 11 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block12.	块 12 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block13.	块 13 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block14.	块 14 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block15.	块 15 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block16.	块 16 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block17.	块 17 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block18.	块 18 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block19.	块 19 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block20.	块 20 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block21.	块 21 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block22.	块 22 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block23.	块 23 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block24.	块 24 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block25.	块 25 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block26.	块 26 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block27.	块 27 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block28.	块 28 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block29.	块 29 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block30.	块 30 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block31.	块 31 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block32.	块 32 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block33.	块 33 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block34.	块 34 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
blocks.block35.	块 35 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
final_layer.	最后一层的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	合并后的模型，结合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 1d1e5dc176643f577723bb0bb9375748a392a6fafa5c9e5e78ef4c4d8289f77c