ModelMergeSD1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeSD1 节点通过调整每个模型组件对结果的贡献程度，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型混合在一起。

ModelMergeSD1 节点通过调整每个模型组件对结果的贡献程度，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型混合在一起。它可以对时间嵌入、标签嵌入以及每个输入、中间和输出块进行单独控制，从而支持针对特定用例进行精细调优的模型合并。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
模型1	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
模型2	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
time_embed.	时间嵌入层混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
label_emb.	标签嵌入层混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.0.	输入块 0 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.1.	输入块 1 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.2.	输入块 2 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.3.	输入块 3 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.4.	输入块 4 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.5.	输入块 5 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.6.	输入块 6 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.7.	输入块 7 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.8.	输入块 8 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.9.	输入块 9 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.10.	输入块 10 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
input_blocks.11.	输入块 11 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
middle_block.0.	中间块 0 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
middle_block.1.	中间块 1 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
middle_block.2.	中间块 2 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.0.	输出块 0 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.1.	输出块 1 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.2.	输出块 2 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.3.	输出块 3 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.4.	输出块 4 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.5.	输出块 5 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.6.	输出块 6 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.7.	输出块 7 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.8.	输出块 8 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.9.	输出块 9 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.10.	输出块 10 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
output_blocks.11.	输出块 11 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
出.	输出层混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0 (step: 0.01)

所有混合权重均接受 0.0 到 1.0 之间的值，默认设置为 1.0，表示未调整时第一个模型的每个组件都会被完全使用。

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输出

输出名称	描述	数据类型
MODEL	合并后的模型，结合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87