ModelMergeSDXL - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeSDXL ノードを使用すると、アーキテクチャの異なる部分に対する各モデルの影響度を調整して、2つのSDXLモデルをブレンドできます。

ModelMergeSDXL ノードを使用すると、アーキテクチャの異なる部分に対する各モデルの影響度を調整して、2つのSDXLモデルをブレンドできます。時間埋め込み、ラベル埋め込み、およびモデル構造内のさまざまなブロックに対して、各モデルがどの程度寄与するかを制御できます。これにより、両方の入力モデルの特性を組み合わせたハイブリッドモデルが作成されます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
モデル1	マージする最初のSDXLモデル	MODEL	はい	-
モデル2	マージする2番目のSDXLモデル	MODEL	はい	-
time_embed.	時間埋め込みレイヤーのブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
label_emb.	ラベル埋め込みレイヤーのブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.0	入力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.1	入力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.2	入力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.3	入力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.4	入力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.5	入力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.6	入力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.7	入力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
input_blocks.8	入力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
middle_block.0	中間ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
middle_block.1	中間ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
middle_block.2	中間ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.0	出力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.1	出力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.2	出力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.3	出力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.4	出力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.5	出力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.6	出力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.7	出力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
output_blocks.8	出力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
out.	出力レイヤーのブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

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出力

出力名	説明	データ型
model	両方の入力モデルの特性を組み合わせたマージ済みSDXLモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 9a1b0645ee19c2eddb274dd6ea3f9a05997115119cc654a7f055d58475745bb2