ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeQwenImageは、2つのAIモデルを合成し、各構成要素を調整可能な重みで組み合わせるノードです。

ModelMergeQwenImageは、2つのAIモデルを合成し、各構成要素を調整可能な重みで組み合わせるノードです。トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど、Qwen画像モデルの特定の部分をブレンドできます。マージ結果のセクションごとに、各モデルの影響度を制御できます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
model1	マージする最初のモデル	MODEL	はい	-
model2	マージする2番目のモデル	MODEL	はい	-
pos_embeds.	位置埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
img_in.	画像入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
txt_norm.	テキスト正規化ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
txt_in.	テキスト入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
time_text_embed.	時間およびテキスト埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
transformer_blocks.0. から transformer_blocks.59.	各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)
proj_out.	出力プロジェクションブレンドの重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0〜1.0 (step: 0.01)

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出力

出力名	説明	データ型
model	指定された重みで2つの入力モデルのコンポーネントを組み合わせたマージ済みモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5f31f91f3d54d4c5085c684a98f64afd0a0f704693b6dd4f19bc35d3c5f74529