ModelMergeSD1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

The ModelMergeSD1 ノードは、2 つの Stable Diffusion 1.x モデルをブレンドし、各モデルコンポーネントが結果に与える影響の度合いを調整します。

The ModelMergeSD1 ノードは、2 つの Stable Diffusion 1.x モデルをブレンドし、各モデルコンポーネントが結果に与える影響の度合いを調整します。タイムエンベディング、ラベルエンベディング、およびすべての入力・中間・出力ブロックを個別に制御できるため、特定のユースケースに合わせて細かくモデルをマージできます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
モデル1	マージする最初のモデル	MODEL	はい	-
モデル2	マージする2番目のモデル	MODEL	はい	-
time_embed.	タイムエンベディング層のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
label_emb.	ラベルエンベディング層のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.0.	入力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.1.	入力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.2.	入力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.3.	入力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.4.	入力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.5.	入力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.6.	入力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.7.	入力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.8.	入力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.9.	入力ブロック9のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.10.	入力ブロック10のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
input_blocks.11.	入力ブロック11のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
middle_block.0.	中間ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
middle_block.1.	中間ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
middle_block.2.	中間ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.0.	出力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.1.	出力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.2.	出力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.3.	出力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.4.	出力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.5.	出力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.6.	出力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.7.	出力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.8.	出力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.9.	出力ブロック9のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.10.	出力ブロック10のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
output_blocks.11.	出力ブロック11のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）
out.	出力層のブレンド重み（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0（ステップ: 0.01）

すべてのブレンド重みは 0.0 から 1.0 の値を受け付け、デフォルトでは 1.0 に設定されています。つまり、調整しない限り、最初のモデルの各コンポーネントが完全に使用されます。

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出力

出力名	説明	データ型
MODEL	2 つの入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87