HunyuanVideo15ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanVideo15ImageToVideo ノードは、HunyuanVideo 1.5 モデルに基づいて、ビデオ生成のための conditioning と潜在空間データを準備します。

HunyuanVideo15ImageToVideo ノードは、HunyuanVideo 1.5 モデルに基づいて、ビデオ生成のための conditioning と潜在空間データを準備します。ビデオシーケンスの初期潜在表現を作成し、必要に応じて開始画像または CLIP ビジョン出力を統合して生成プロセスをガイドできます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
ポジティブ	ビデオに含まれるべき内容を記述するポジティブな conditioning プロンプト。	CONDITIONING	はい	-
ネガティブ	ビデオが避けるべき内容を記述するネガティブな conditioning プロンプト。	CONDITIONING	はい	-
vae	開始画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE（変分オートエンコーダー）モデル。	VAE	はい	-
幅	出力ビデオフレームの幅（ピクセル単位）。16で割り切れる必要があります。（デフォルト: 848）	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION, step: 16
高さ	出力ビデオフレームの高さ（ピクセル単位）。16で割り切れる必要があります。（デフォルト: 480）	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION, step: 16
長さ	ビデオシーケンスの総フレーム数。値は1から始まり4ずつ増加します（1, 5, 9, 13, …）。（デフォルト: 33）	INT	はい	1 to MAX_RESOLUTION, step: 4
バッチサイズ	1回のバッチで生成するビデオシーケンスの数。（デフォルト: 1）	INT	はい	1〜4096
開始画像	ビデオ生成を初期化するためのオプションの開始画像。提供された場合、エンコードされて最初のフレームの conditioning に使用されます。画像の最初の length フレームのみが使用されます。	IMAGE	いいえ	-
clip_vision_output	生成に追加の視覚的 conditioning を提供するためのオプションの CLIP ビジョン埋め込み。	CLIP_VISION_OUTPUT	いいえ	-

注記: start_image が提供された場合、指定された width と height に合わせてバイリニア補間で自動的にリサイズされます。画像バッチの最初の length フレームが使用され、各フレームの最初の3色チャンネルのみがエンコードされます。エンコードされた画像は、対応する concat_mask を持つ concat_latent_image として、positive と negative の両方の conditioning に追加されます。マスクは、開始画像でカバーされるフレームでは 0.0、残りのフレームでは 1.0 に設定されます。clip_vision_output が提供された場合も、positive と negative の両方の conditioning に追加されます。

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出力

出力名	説明	データ型
ポジティブ	変更されたポジティブ conditioning。エンコードされた開始画像または CLIP ビジョン出力が含まれる場合があります。	CONDITIONING
ネガティブ	変更されたネガティブ conditioning。エンコードされた開始画像または CLIP ビジョン出力が含まれる場合があります。	CONDITIONING
latent	指定されたバッチサイズ、ビデオ長、幅、高さに合わせて構成された次元を持つ空の潜在テンソル。	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): dbedf7f378ae9613c8f47fe9876a4576c815055b4cdb6bf687b7575fcd7ea80a