HunyuanRefinerLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanRefinerLatent ノードは、Hunyuan ビデオ精細化プロセスのためのコンディショニングデータと潜在データを準備します。

HunyuanRefinerLatent ノードは、Hunyuan ビデオ精細化プロセスのためのコンディショニングデータと潜在データを準備します。入力された潜在画像データをポジティブとネガティブの両方のコンディショニングに付加し、ノイズ増幅値を適用して、さらなる処理用に32チャンネルの新しいゼロ埋め潜在データを作成します。

​

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
ポジティブ	処理対象のポジティブコンディショニング入力	CONDITIONING	はい	-
ネガティブ	処理対象のネガティブコンディショニング入力	CONDITIONING	はい	-
潜在表現	潜在表現入力。コンディショニングの潜在画像データとして使用され、出力潜在データの次元を定義します。	LATENT	はい	-
ノイズ増強	適用するノイズ増幅量（デフォルト: 0.10）。このパラメータはノードの詳細設定セクションに表示されます。	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

​

出力

出力名	説明	データ型
ポジティブ	潜在画像データが付加され、ノイズ増幅が適用された処理済みポジティブコンディショニング	CONDITIONING
ネガティブ	潜在画像データが付加され、ノイズ増幅が適用された処理済みネガティブコンディショニング	CONDITIONING
潜在表現	入力潜在データと同じバッチサイズと最後の3次元を持ち、32チャンネルのゼロで満たされた新しい潜在データ	LATENT

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

---

Source fingerprint (SHA-256): 4c5669cf2ad5ba00e176876741b7d8d3f092cc58d2163871a10fd769ee4ff84c