入力
注：
vae_conditioning latent は、Comfy のチャンネルファーストレイアウト（B, C, T, H, W）の 5 次元テンソルである必要があります。ここで C は期待される SeedVR2 VAE のチャンネル数です。このノードは、latent が 5 次元でない場合、チャンネル数が一致しない場合、またはチャンネルラストレイアウトであると思われる場合にエラーを発生させます。model 入力は、期待される SeedVR2 構造を持つモデルである必要があります。内部的には、ノードは latent に定数マスクチャンネルを追加し、結果のコンディションをポジティブおよびネガティブコンディショニングプールの両方にアタッチします。
出力
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集
Source fingerprint (SHA-256):
28e508bdd776e2e3f5f2f93bfc29a1a1d1c34a11dbdc7f421d197ddbfa85f0f5