ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量将高级采样参数应用于模型。

ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量将高级采样参数应用于模型。它使用 base_shift 和 max_shift 之间的线性插值来计算偏移值，计算方式取决于输入 latent 中的 token 数量。该节点随后创建专门的模型采样配置，并将其应用于输入模型。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
模型	要应用采样参数的输入模型	MODEL	是	-
最大移位	线性插值计算中使用的最大偏移值（默认：2.05）	FLOAT	是	0.0 到 100.0 (step: 0.01)
基础移位	线性插值计算中使用的基础偏移值（默认：0.95）	FLOAT	是	0.0 到 100.0 (step: 0.01)
Latent	可选的 latent 输入，用于确定偏移计算的 token 数量。如果未提供，则使用默认 token 数量 4096	LATENT	否	-

偏移值的计算方式是在 1024 到 4096 的 token 范围内，对 base_shift 和 max_shift 进行插值。当提供 latent 时，token 数量由其空间维度（如高度和宽度）的乘积计算得出。如果未提供 latent，token 数量默认为 4096。

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	已应用采样参数的修改后模型	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): aba596c5478e9d6ee821eec1eca15506935bcc765a368087ccc442fc2ed6671b