RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。

RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步阈值和重归一化因子调整去噪过程，以控制图像生成过程中条件预测与无条件预测的影响。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
模型	要对其应用重归一化 CFG 的扩散模型。	MODEL	是	-
cfg_trunc	应用 CFG 缩放的时间步阈值。当当前时间步低于此值时，应用 CFG 缩放；否则，仅使用条件预测（默认：100.0）。	FLOAT	否	0.0 - 100.0
renorm_cfg	重归一化因子，限制 CFG 缩放后的预测相对于原始条件预测的最大范数。值为 0.0 时禁用重归一化（默认：1.0）。	FLOAT	否	0.0 - 100.0

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输出

输出名	描述	数据类型
model	应用了重归一化 CFG 功能的修改后模型。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5925bdfe2d62ef7261d73cda661834102ae6600b1afe53f4093568a6e83ec2ab