LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LaplaceScheduler 节点生成一系列遵循拉普拉斯分布的 sigma 值，用于扩散采样。

LaplaceScheduler 节点生成一系列遵循拉普拉斯分布的 sigma 值，用于扩散采样。它创建一条噪声水平计划，从最大值逐渐减小到最小值，通过拉普拉斯分布参数控制变化过程。该调度器通常用于自定义采样工作流中，为扩散模型定义噪声计划。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
步数	计划中的采样步数（默认值：20）	INT	是	1 到 10000
sigma_max	计划开始时的最大 sigma 值（默认值：14.614642）	FLOAT	是	0.0 到 5000.0
sigma_min	计划结束时的最小 sigma 值（默认值：0.0291675）	FLOAT	是	0.0 到 5000.0
mu	拉普拉斯分布的均值参数（默认值：0.0）	FLOAT	是	-10.0 到 10.0
beta	拉普拉斯分布的尺度参数（默认值：0.5）	FLOAT	是	0.0 到 10.0

注意：sigma_max、sigma_min、mu 和 beta 是高级参数。

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输出

输出名称	描述	数据类型
SIGMAS	遵循拉普拉斯分布计划的 sigma 值序列	SIGMAS

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Source fingerprint (SHA-256): 8e5ca00f4797f863a2cf8b9b115ec27beb7f65981cbb04eb036150402fc19389