AlignYourStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值。

AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值。它计算采样过程中每一步的适当噪声水平，并根据 denoise 参数调整总步数。这有助于使采样步骤与不同扩散模型的特定要求保持一致。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
模型类型	指定用于 sigma 计算的模型类型（默认值：“SD1”）	COMBO	是	"SD1" "SDXL" "SVD"
步数	要生成的采样步骤总数（默认值：10）	INT	是	1 到 10000
降噪	控制图像的去噪程度，其中 1.0 使用所有步骤，较低的值使用较少的步骤（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0

注意：每种模型类型都有一个内置的噪声水平调度，包含 11 个 sigma 值（对应 10 步）。当 denoise 为 0.0 时，节点返回一个空的 sigma 张量。当 denoise 在 0.0 到 1.0 之间时，有效步数按 round(steps × denoise) 计算，并且仅使用 sigma 调度中对应的最后一部分。如果请求的 steps 值与内置调度长度不匹配，则噪声水平会通过对数线性插值来匹配请求的步数。最后一个 sigma 值始终设置为 0。

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输出

输出名称	描述	数据类型
sigmas	返回为去噪过程计算的 sigma 值	SIGMAS

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Source fingerprint (SHA-256): 3adbe1016c1ff4b9b7ad3737f50b168f54444d4ca355488e60537d1136f85d3f