Skip to main content
FreeU_V2 通过对扩散模型的 U-Net 架构应用基于频率的修改来提升图像生成质量。它使用可配置的缩放因子调整不同块中的特征通道,在无需额外训练的情况下改善输出。

输入

注意:b1b2s1s2 是高级参数,默认在节点界面中隐藏。它们可以在 0.0 - 10.0 范围内以 0.01 的步长设置。b1s1 控制通道数最多的 U-Net 块,而 b2s2 控制通道数为其一半的块。

输出

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 4cef2af9b04164a8ead25bea9c9bb3311be9224f2539a5cc6edbe97ad8465d65