QwenImageDiffsynthControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

QwenImageDiffsynthControlnet은 기본 모델에 확산 합성 제어 네트워크 패치를 적용합니다. 입력 이미지와 선택적 마스크를 사용하여 조정 가능한 강도로 모델의 생성 과정을 안내하며, 제어 네트워크의 영향을 통합하여 보다 제어된 이미지 합성을 수행하는 패치된 모델을 생성합니다.

QwenImageDiffsynthControlnet은 기본 모델에 확산 합성 제어 네트워크 패치를 적용합니다. 입력 이미지와 선택적 마스크를 사용하여 조정 가능한 강도로 모델의 생성 과정을 안내하며, 제어 네트워크의 영향을 통합하여 보다 제어된 이미지 합성을 수행하는 패치된 모델을 생성합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
모델	제어 네트워크로 패치할 기본 모델	MODEL	예	-
모델 패치	기본 모델에 적용할 제어 네트워크 패치 모델	MODEL_PATCH	예	-
VAE	확산 과정에서 사용되는 VAE(변분 오토인코더)	VAE	예	-
이미지	제어 네트워크를 안내하는 데 사용되는 입력 이미지. 처음 세 개의 색상 채널(RGB)만 사용되며, 추가 채널은 버려집니다	IMAGE	예	-
강도	제어 네트워크 영향의 강도 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	-10.0 ~ 10.0
마스크	제어 네트워크를 적용할 영역을 정의하는 선택적 마스크. 마스크는 사용 전에 내부적으로 반전됩니다	MASK	아니요	-

참고: 마스크가 제공되면 자동으로 반전(1.0 - mask)되고 제어 네트워크 처리에 필요한 예상 차원에 맞게 형태가 조정됩니다. 이 노드는 모델 패치가 ZImage Control 유형인지 표준 DiffSynth 제어 네트워크인지에 따라 서로 다른 내부 처리 방법을 사용합니다. 이 노드는 실험적인 것으로 표시됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
model	확산 합성 제어 네트워크 패치가 적용된 수정된 모델	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 56739c098933cb70d3bcb8d6b251da33e7879b464b2e8a7296da085aefc15698