HunyuanVideo15ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanVideo15ImageToVideo 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델을 기반으로 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 공간 데이터를 준비합니다. 이 노드는 비디오 시퀀스에 대한 초기 잠재 표현을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 또는 CLIP 비전 출력을 통합하여 생성 과정을 안내할 수 있습니다.

HunyuanVideo15ImageToVideo 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델을 기반으로 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 공간 데이터를 준비합니다. 이 노드는 비디오 시퀀스에 대한 초기 잠재 표현을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 또는 CLIP 비전 출력을 통합하여 생성 과정을 안내할 수 있습니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
positive	비디오에 포함되어야 할 내용을 설명하는 긍정 컨디셔닝 프롬프트입니다.	CONDITIONING	예	-
negative	비디오에서 피해야 할 내용을 설명하는 부정 컨디셔닝 프롬프트입니다.	CONDITIONING	예	-
vae	시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE(변분 오토인코더) 모델입니다.	VAE	예	-
width	출력 비디오 프레임의 너비(픽셀 단위)입니다. 16으로 나누어져야 합니다. (기본값: 848)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION, step: 16
height	출력 비디오 프레임의 높이(픽셀 단위)입니다. 16으로 나누어져야 합니다. (기본값: 480)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION, step: 16
length	비디오 시퀀스의 총 프레임 수입니다. 값은 1부터 시작하여 4씩 증가합니다(1, 5, 9, 13, …). (기본값: 33)	INT	예	1 to MAX_RESOLUTION, step: 4
batch_size	단일 배치에서 생성할 비디오 시퀀스 수입니다. (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
start_image	비디오 생성을 초기화하는 선택적 시작 이미지입니다. 제공되면 인코딩되어 첫 프레임을 컨디셔닝하는 데 사용됩니다. 이미지의 처음 length 프레임만 사용됩니다.	IMAGE	아니요	-
clip_vision_output	생성에 추가적인 시각적 컨디셔닝을 제공하는 선택적 CLIP 비전 임베딩입니다.	CLIP_VISION_OUTPUT	아니요	-

참고: start_image가 제공되면 이중 선형 보간(bilinear interpolation)을 사용하여 지정된 width 및 height에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 처음 length 프레임이 사용되며, 각 프레임의 처음 3개 색상 채널만 인코딩됩니다. 그런 다음 인코딩된 이미지는 해당 concat_mask와 함께 concat_latent_image로 positive 및 negative 컨디셔닝에 모두 추가됩니다. 마스크는 시작 이미지가 포함된 프레임의 경우 0.0으로 설정되고 나머지 프레임의 경우 1.0으로 설정됩니다. clip_vision_output이 제공되면 이 역시 positive 및 negative 컨디셔닝에 모두 추가됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
positive	인코딩된 시작 이미지 또는 CLIP 비전 출력을 포함할 수 있는 수정된 긍정 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING
negative	인코딩된 시작 이미지 또는 CLIP 비전 출력을 포함할 수 있는 수정된 부정 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING
latent	지정된 배치 크기, 비디오 길이, 너비 및 높이에 맞게 구성된 차원의 빈 잠재 텐서입니다.	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): dbedf7f378ae9613c8f47fe9876a4576c815055b4cdb6bf687b7575fcd7ea80a