HunyuanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 조건 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하는 다양한 가

HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 조건 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하는 다양한 가이던스 유형을 지원합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 유형	필수	범위
긍정 조건	비디오 생성을 안내하는 긍정적 조건 입력	CONDITIONING	예	-
vae	이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
너비	출력 비디오의 너비(픽셀 단위) (기본값: 848, 단계: 16)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
높이	출력 비디오의 높이(픽셀 단위) (기본값: 480, 단계: 16)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
길이	출력 비디오의 프레임 수 (기본값: 53, 단계: 4)	INT	예	1 to MAX_RESOLUTION
배치 크기	동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
가이던스 유형	시작 이미지를 비디오 생성에 통합하는 방법 (기본값: “v1 (concat)”). 고급 옵션	COMBO	예	”v1 (concat)" "v2 (replace)" "custom”
시작 이미지	비디오 생성을 초기화하는 선택적 시작 이미지(또는 이미지 시퀀스). 처음 length 프레임과 처음 3개 색상 채널만 사용됩니다	IMAGE	아니오	-

참고: start_image가 제공되면 선택한 guidance_type에 따라 노드는 다양한 가이던스 방법을 사용합니다:

• “v1 (concat)”: 이미지 잠재 표현과 비디오 잠재 표현을 연결하고 이미지를 비디오에 혼합하기 위한 마스크를 적용합니다
• “v2 (replace)”: 초기 비디오 프레임을 이미지 잠재 표현으로 대체하고 노이즈 마스크를 적용합니다
• “custom”: 이미지를 가이던스용 참조 잠재 표현으로 사용합니다

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출력

출력 이름	설명	데이터 유형
긍정 조건	start_image가 제공될 때 이미지 가이던스가 적용된 수정된 긍정적 조건	CONDITIONING
잠재 비디오	비디오 생성 모델에서 추가 처리를 위해 준비된 비디오 잠재 표현	LATENT

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