MoGeInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

MoGe を単一の画像に対して実行し、深度とジオメトリを推定します。このノードは入力画像を MoGe モデルで処理し、3D点群、深度マップ、カメラ内部行列、マスク、表面法線を生成します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`moge_model`	推論に使用するMoGeモデルです。	MOGE_MODEL	はい	N/A
`image`	深度とジオメトリ推定用の入力画像です。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。	IMAGE	はい	N/A
`resolution_level`	処理解像度を制御します。0が最も速く、9が最も詳細です。（デフォルト: 9）	INT	はい	0〜9
`fov_x_degrees`	（上級設定）ソースカメラの水平画角（度単位）です。深度マップを3Dに投影する際の焦点距離を設定します。0.0に設定すると、予測された点から画角を自動的に復元します。（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0〜170.0
`batch_size`	1回の推論呼び出しあたりの画像数です。長い動画や画像セットでメモリが不足する場合は、この値を低くしてください。（デフォルト: 4）	INT	はい	1〜64
`force_projection`	（上級設定）予測された点の投影を強制します。（デフォルト: True）	BOOLEAN	はい	True/False
`apply_mask`	（上級設定）マスクされた（空または無効な）ピクセルを、点群および深度出力で無限遠に設定し、メッシュ化ツールがそれらを無視できるようにします。無効にすると、すべての場所で生の予測ジオメトリを保持しますが、マスクは引き続き個別に返されます。（デフォルト: True）	BOOLEAN	はい	True/False

注：入力 image に batch_size より多くのフレームが含まれる場合、ノードはそれらを複数の推論呼び出しで処理し、結果を単一の出力ジオメトリに結合します。

出力名	説明	データ型
`moge_geometry`	推定されたジオメトリを含む辞書です。元の `image` が含まれ、`points`（3D点群）、`depth`（深度マップ）、`intrinsics`（カメラ内部行列）、`mask`（有効なピクセルを識別するマスク）、`normal`（表面法線）が含まれる場合があります。	MOGE_GEOMETRY

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Source fingerprint (SHA-256): 59f6b8b1ab65147a47f5dc7ebee7b965a5ab37c6a0843a2c80d50c767ad98db4