ControlNetApplySD3 - ComfyUI Built-in Node Documentation

このノードは、Stable Diffusion 3 の条件付けに ControlNet ガイダンスを適用します。

このノードは、Stable Diffusion 3 の条件付けに ControlNet ガイダンスを適用します。正と負の条件付け入力とともに、ControlNet モデルと画像を受け取り、調整可能な強度とタイミングパラメータを使用して制御ガイダンスを適用し、生成プロセスに影響を与えます。

注意: このノードは非推奨としてマークされており、将来のバージョンで削除される可能性があります。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
ポジティブ	ControlNet ガイダンスを適用する正の条件付け	CONDITIONING	はい	-
ネガティブ	ControlNet ガイダンスを適用する負の条件付け	CONDITIONING	はい	-
コントロールネット	ガイダンスに使用する ControlNet モデル	CONTROL_NET	はい	-
vae	プロセスで使用される VAE モデル	VAE	はい	-
画像	ControlNet がガイダンスとして使用する入力画像	IMAGE	はい	-
強度	ControlNet エフェクトの強度（デフォルト: 1.0）。0.0 に設定すると、ノードは ControlNet の適用をスキップし、条件付けを変更せずに返します。	FLOAT	はい	0.0 - 10.0
開始パーセント	生成プロセスにおいて ControlNet が適用を開始する開始点（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
終了パーセント	生成プロセスにおいて ControlNet が適用を終了する終了点（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

注意: strength が 0.0 に設定されている場合、ControlNet ガイダンスは適用されず、入力条件付けは変更されずに両方の出力に渡されます。

注意: 同じ条件付けが他の場所で再利用され、すでに制御情報が含まれている場合、新しい ControlNet は前の ControlNet の後にリンクされるため、複数の ControlNet を順番に適用できます。

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出力

出力名	説明	データ型
ポジティブ	ControlNet ガイダンスが適用された修正済みの正の条件付け	CONDITIONING
ネガティブ	ControlNet ガイダンスが適用された修正済みの負の条件付け	CONDITIONING

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

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Source fingerprint (SHA-256): b76b0683c05e38102280ca8b0bd23f39a9b9b1b4f52125c77c95686c0a06f398