SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerLCM 节点提供了一个 LCM（潜在一致性模型）采样器，具有可调的逐步噪声参数。

SamplerLCM 节点提供了一个 LCM（潜在一致性模型）采样器，具有可调的逐步噪声参数。它允许您控制采样过程中每一步应用的噪声；s_noise 是模型训练噪声尺度的乘数。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
s_noise	逐步噪声乘数，应用于第一步（1.0 = 匹配训练）。（默认：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 64.0 (step: 0.01)
s_noise_end	逐步噪声乘数，应用于最后一步。设置为与 s_noise 相同的值可得到恒定噪声调度。（默认：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 64.0 (step: 0.01)
noise_clip_std	将逐步噪声限制在 ±N*标准差范围内。0 表示禁用。（默认：0.0）	FLOAT	是	0.0 到 10.0 (step: 0.01)

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输出

输出名称	描述	数据类型
SAMPLER	配置好的 LCM 采样器对象，可直接用于采样工作流。	SAMPLER

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Source fingerprint (SHA-256): 0d18f2f977ddadeedcd7807233b48ebcc4e94c6213f8540b9037a45a9c70c6cf