输入
注意:当
latent_format 设置为 "flux" 时,节点会根据通道维度自动检测潜在图像类型:128 通道视为 Flux2 潜在图像,16 通道视为 Flux1 潜在图像。
输出
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256):
24f613b33e7872cb35f458aa5794a3cc4d37ceaecd43725039edef75f4a512bcDocumentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
将潜在图像和退化 sigma 值附加到 CONDITIONING 数据上。
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
正向 | 要附加潜在图像和退化 sigma 的 conditioning 数据。 | CONDITIONING | 是 | - |
latent | 要附加到 conditioning 上的潜在图像(来自 VAEEncode 或 KSampler)。 | LATENT | 是 | - |
latent 格式 | 潜在图像的格式。Flux1(16 通道)和 Flux2(128 通道)潜在图像会根据“flux”下的通道维度自动检测。对于 SD3(16 通道)、SDXL(4 通道)或 QwenImage(16 通道),请手动选择(默认值:“flux”)。 | COMBO | 是 | "flux""sd3""sdxl""qwenimage" |
degrade_sigma | 要应用的退化量。0 表示干净的潜在图像。增加此值可对损坏的潜在图像输出进行去噪(默认值:0.0)。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0(步长:0.01) |
latent_format 设置为 "flux" 时,节点会根据通道维度自动检测潜在图像类型:128 通道视为 Flux2 潜在图像,16 通道视为 Flux1 潜在图像。
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
CONDITIONING | 附加了潜在图像和退化 sigma 值的原始 conditioning 数据。 | CONDITIONING |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
24f613b33e7872cb35f458aa5794a3cc4d37ceaecd43725039edef75f4a512bc