LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

节点会加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集（latent 和 conditioning）。

节点会加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集（latent 和 conditioning）。它会读取 datasets 目录中选定数据集文件夹内的所有数据分片文件，并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据，供训练工作流使用。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
文件夹名	要从 datasets 目录加载的已保存数据集。	COMBO	是	datasets 目录中每个数据集文件夹对应一个选项

注意：folder_name 的选项通过扫描 datasets 目录自动生成。当某个子文件夹包含 metadata.json 文件或至少一个 .safetensors 文件时，该子文件夹会被列为数据集。系统会在所有配置的数据集根目录中搜索所选数据集文件夹。节点会读取选定文件夹中所有名为 shard_*.pkl 的文件，如果未找到任何分片文件，则会抛出错误。

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输出

输出名称	描述	数据类型
Latent	latent 字典列表，其中每个字典包含一个带有 "samples" 键的张量。	LATENT
条件	conditioning 列表的列表，其中每个内部列表包含对应样本的 conditioning 数据。	CONDITIONING

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