WanPhantomSubjectToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

WanPhantomSubjectToVideo 노드는 Wan 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 잠재(latent)를 준비합니다. 요청된 너비, 높이, 길이 및 배치 크기로 빈 잠재 비디오를 생성하며, 참조 이미지가 제공되면 VAE로 인코딩하여 시간 차원의 시각적 가이던스로 컨디셔닝에 추가합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`포지티브`	비디오 생성을 안내하는 긍정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`네거티브`	특정 특성을 피하기 위한 부정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`VAE`	참조 이미지가 제공될 때 이를 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	출력 비디오의 너비(픽셀 단위) (기본값: 832, 16의 배수여야 함)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
`높이`	출력 비디오의 높이(픽셀 단위) (기본값: 480, 16의 배수여야 함)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
`길이`	생성된 비디오의 프레임 수 (기본값: 81, 4의 배수여야 함)	INT	예	1 to MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`이미지`	시간 차원의 시각적 가이던스로 사용되는 선택적 참조 이미지	IMAGE	아니요	-

참고: images가 제공되면 지정된 width 및 height에 맞게 자동으로 업스케일되며, 처음 length개의 이미지만 처리에 사용됩니다. 각 이미지는 vae로 인코딩되어 시간 차원을 따라 연결되며, 각 이미지의 RGB 채널만 사용됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`포지티브`	이미지가 제공된 경우 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결을 포함한 긍정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `positive`가 그대로 반환됩니다.	CONDITIONING
`네거티브 텍스트`	이미지가 제공된 경우 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결을 포함한 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 그대로 반환됩니다.	CONDITIONING
`네거티브 이미지 텍스트`	이미지가 제공된 경우 0으로 채워진 시간 차원 연결을 포함한 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 그대로 반환됩니다.	CONDITIONING
`잠재`	16개 채널을 가진 0으로 채워진 잠재 비디오 텐서입니다. 프레임 수는 `length`에서, 공간 차원은 `height`와 `width`에서 파생됩니다.	LATENT

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