SeedVR2Preprocess - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 SeedVR2 모델이 기대하는 형태로 크기가 조정된 이미지 또는 비디오를 패딩하여 준비합니다. 처리 과정에서 알파 채널을 제거하며, 함께 사용되는 Post-Process SeedVR2 Output 노드가 원본 크기 조정 이미지에서 이를 나중에 복원합니다. 픽셀 값은 0-1 범위로 제한되고, 높이와 너비는 16의

이 노드는 SeedVR2 모델이 기대하는 형태로 크기가 조정된 이미지 또는 비디오를 패딩하여 준비합니다. 처리 과정에서 알파 채널을 제거하며, 함께 사용되는 Post-Process SeedVR2 Output 노드가 원본 크기 조정 이미지에서 이를 나중에 복원합니다. 픽셀 값은 0-1 범위로 제한되고, 높이와 너비는 16의 배수로 패딩되며, 필요 시 마지막 프레임을 반복하여 프레임 수를 패딩합니다.

​

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
resized_images	처리할 크기가 조정된 이미지입니다.	IMAGE	예	-

참고: 입력은 단일 프레임, 프레임 시퀀스 또는 비디오 배치일 수 있습니다. 채널이 3개를 초과하면 알파 채널이 제거되고 RGB만 유지됩니다. 입력의 짧은 변은 최소 2픽셀 이상이어야 합니다. 공간 패딩은 검은색(값 0)으로 채워지며, 유효한 프레임 수는 4n+1 패턴(1, 5, 9, 13, …)을 따릅니다.

​

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
images	VAE 인코딩을 위한 패딩된 이미지입니다.	IMAGE

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

---

Source fingerprint (SHA-256): f4fa433d299feba40696f27ff365c59988e5102112f09536724b5db5b09416bb