SamplerDPMPP_2M_SDE - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerDPMPP2MSDE 노드는 확산 모델용 DPM++ 2M SDE 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 확률적 미분 방정식과 함께 2차 미분 방정식 솔버를 사용하여 샘플을 생성합니다. 샘플링 과정을 제어하기 위해 다양한 솔버 유형과 노이즈 처리 옵션을 제공합니다.

SamplerDPMPP_2M_SDE 노드는 확산 모델용 DPM++ 2M SDE 샘플러를 생성합니다. 이 샘플러는 확률적 미분 방정식과 함께 2차 미분 방정식 솔버를 사용하여 샘플을 생성합니다. 샘플링 과정을 제어하기 위해 다양한 솔버 유형과 노이즈 처리 옵션을 제공합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 유형	필수	범위
Solver 유형	샘플링 과정에 사용할 미분 방정식 솔버의 유형 (기본값: “midpoint”)	COMBO	예	"midpoint" "heun"
eta	샘플링 과정의 무작위성(stochasticity)을 제어합니다 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 100.0
s_noise	샘플링 중 추가되는 노이즈의 양을 제어합니다 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 100.0
노이즈 생성 장치	노이즈 계산이 수행되는 장치입니다. “cpu”로 설정하면 샘플러가 CPU 기반 노이즈 생성을 사용하고, “gpu”로 설정하면 GPU 기반 노이즈 생성을 사용하여 잠재적으로 더 빠른 성능을 제공합니다 (기본값: “gpu”)	COMBO	예	"gpu" "cpu"

참고: eta, s_noise, noise_device는 고급 매개변수로 표시되며 노드 UI의 고급 섹션에 나타납니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 유형
sampler	샘플링 파이프라인에서 사용할 준비가 된 구성된 샘플러 객체	SAMPLER

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Source fingerprint (SHA-256): 42f5f098fa7573ca8a1a6085b72675ee6cb0ae8e7865c5793a815a6ef2495f82