MagnificImageUpscalerPreciseV2Node - ComfyUI Built-in Node Documentation

Magnific Image Upscale (Precise V2) 노드는 선명도, 그레인 및 디테일 향상을 세밀하게 제어하면서 고충실도 이미지 업스케일링을 수행합니다. 이 노드는 외부 API를 통해 이미지를 처리하며 최대 출력 해상도 10060×10060 픽셀을 지원합니다. 노드는 다양한 처리 스타일을 제공하며 요청된 출력

Magnific Image Upscale (Precise V2) 노드는 선명도, 그레인 및 디테일 향상을 세밀하게 제어하면서 고충실도 이미지 업스케일링을 수행합니다. 이 노드는 외부 API를 통해 이미지를 처리하며 최대 출력 해상도 10060×10060 픽셀을 지원합니다. 노드는 다양한 처리 스타일을 제공하며 요청된 출력이 최대 허용 크기를 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일할 수 있습니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
image	업스케일링할 입력 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지가 필요합니다. 최소 크기는 160x160 픽셀입니다. 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다.	IMAGE	예	-
scale_factor	원하는 업스케일링 배율입니다.	COMBO	예	"2x" "4x" "8x" "16x"
flavor	처리 스타일: 일반용은 sublime, 사진용은 photo, 노이즈가 많은 사진용은 photo_denoiser입니다.	COMBO	예	"sublime" "photo" "photo_denoiser"
sharpen	이미지 선명도 강도입니다. 값이 높을수록 가장자리 정의와 선명도가 높아집니다. 기본값: 7.	INT	아니요	0 ~ 100
smart_grain	이미지가 너무 매끄럽거나 인공적으로 보이는 것을 방지하기 위한 지능형 그레인/텍스처 향상입니다. 기본값: 7.	INT	아니요	0 ~ 100
ultra_detail	업스케일링 중 추가되는 미세 디테일, 텍스처 및 미세한 세부 요소를 제어합니다. 기본값: 30.	INT	아니요	0 ~ 100
auto_downscale	출력이 최대 해상도를 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다. 기본값: False.	BOOLEAN	아니요	-

참고: auto_downscale이 비활성화된 상태에서 요청된 출력 크기(입력 크기 × scale_factor)가 10060x10060 픽셀을 초과하면 노드가 오류를 발생시킵니다. auto_downscale이 활성화되면 노드는 품질 손실을 최소화하는 최적의 배율을 찾으려고 시도합니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
image	업스케일링된 결과 이미지입니다.	IMAGE

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Source fingerprint (SHA-256): aeb2b3569fd7b1d2417890586b8ac84ff921c4405f63f190188af93044ccfd28