LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

LoraLoaderBypass 노드는 특수한 “바이패스” 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 일반적인 순방향 패스에 더하여 출력을 계산하며, 이는 학습이나 가중치가

LoraLoaderBypass 노드는 특수한 “바이패스” 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 일반적인 순방향 패스에 더하여 출력을 계산하며, 이는 학습이나 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
model	LoRA가 적용될 확산 모델입니다.	MODEL	예	-
clip	LoRA가 적용될 CLIP 모델입니다.	CLIP	예	-
lora_name	LoRA의 이름입니다. 사용 가능한 LoRA 파일은 loras 폴더에서 불러옵니다.	COMBO	예	사용 가능한 LoRA 파일 목록
strength_model	확산 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0 (step: 0.01)
strength_clip	CLIP 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0 (step: 0.01)

참고: strength_model과 strength_clip이 모두 0으로 설정된 경우, 이 노드는 처리 없이 원본의 수정되지 않은 model 및 clip 입력을 반환합니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
MODEL	수정된 확산 모델입니다.	MODEL
CLIP	수정된 CLIP 모델입니다.	CLIP

참고: 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다.

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Source fingerprint (SHA-256): 025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8