InstructPixToPixConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

InstructPixToPixConditioning 노드는 긍정 및 부정 텍스트 프롬프트를 이미지 데이터와 결합하여 InstructPix2Pix 이미지 편집을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지를 VAE 인코더를 통해 처리하여 잠재 표현을 생성하고, 이러한 잠재 표현을 긍정 및 부정 컨디셔닝 데이터 모두에 첨

InstructPixToPixConditioning 노드는 긍정 및 부정 텍스트 프롬프트를 이미지 데이터와 결합하여 InstructPix2Pix 이미지 편집을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지를 VAE 인코더를 통해 처리하여 잠재 표현을 생성하고, 이러한 잠재 표현을 긍정 및 부정 컨디셔닝 데이터 모두에 첨부합니다. 또한 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 위해 이미지 크기를 8픽셀의 배수로 자동 크롭합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
긍정 조건	원하는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 긍정 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
부정 조건	원치 않는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 부정 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
vae	입력 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
픽셀	처리되어 잠재 공간으로 인코딩될 입력 이미지	IMAGE	예	-

참고: 입력 이미지 크기는 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 보장하기 위해 너비와 높이 모두 8픽셀의 배수가 되도록 중앙 크롭으로 자동 조정됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
긍정 조건	잠재 이미지 표현이 첨부된 긍정 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING
부정 조건	잠재 이미지 표현이 첨부된 부정 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING
잠재 이미지	인코딩된 이미지와 동일한 크기의 빈 잠재 텐서	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): e9a5a05cdeafe9337ca2033111f1ad4f7314fa33d71a4764f62919857efc79f4