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CosmosImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

CosmosImageToVideoLatent 노드는 입력 이미지에서 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 요청된 너비, 높이 및 프레임 수로 빈 비디오 잠재를 만든 다음 선택적으로 시작 이미지를 시작 프레임에 인코딩하거나 종료 이미지를 종료 프레임에 인코딩합니다. 이미지가 제공되면 인코딩된 프레임이 생성 중에 고정되도록 노이즈

CosmosImageToVideoLatent 노드는 입력 이미지에서 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 요청된 너비, 높이 및 프레임 수로 빈 비디오 잠재를 만든 다음 선택적으로 시작 이미지를 시작 프레임에 인코딩하거나 종료 이미지를 종료 프레임에 인코딩합니다. 이미지가 제공되면 인코딩된 프레임이 생성 중에 고정되도록 노이즈 마스크도 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`vae`	이미지를 비디오 잠재 공간에 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.	VAE	필수	-
`너비`	출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다 (기본값: 1280).	INT	필수	16 to MAX_RESOLUTION (step: 16)
`높이`	출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다 (기본값: 704).	INT	필수	16 to MAX_RESOLUTION (step: 16)
`길이`	비디오의 총 프레임 수입니다 (기본값: 121).	INT	필수	1 to MAX_RESOLUTION (step: 8)
`배치 크기`	생성할 비디오 잠재의 수입니다 (기본값: 1).	INT	필수	1 ~ 4096
`시작 이미지`	비디오의 시작 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다.	IMAGE	선택	-
`끝 이미지`	비디오의 끝 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다.	IMAGE	선택	-

참고:

start_image와 end_image가 모두 제공되지 않으면 노드는 노이즈 마스크 없이 빈 잠재를 반환합니다.
start_image가 제공되면 잠재의 처음 프레임들에 인코딩되며 해당 프레임은 노이즈 마스크 값 0(보존)으로 표시됩니다. end_image가 제공되면 마지막 프레임들에 인코딩되며 해당 프레임은 노이즈 마스크 값 0으로 표시됩니다. 나머지 프레임은 마스크 값 1을 유지합니다.
잠재는 16개 채널을 가지며 공간 차원은 height / 8 x width / 8입니다. 잠재 프레임 수는 ((length - 1) // 8) + 1입니다.
batch_size는 잠재와, 존재하는 경우 노이즈 마스크를 반복합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`latent`	생성된 비디오 잠재로, 선택적으로 인코딩된 시작 및/또는 종료 이미지를 포함하며, 이미지가 제공된 경우 보존된 프레임에 값 0이 있는 일치하는 노이즈 마스크를 포함합니다.	LATENT

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