CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

CFGNorm은 확산 모델의 classifier-free guidance (CFG) 과정에 정규화 기법을 적용합니다. 조건부 출력과 무조건부 출력의 노름을 비교하여 노이즈 제거 예측의 스케일을 조정한 다음, 강도 배율을 적용하여 효과를 제어합니다. 기본적으로 정규화는 가이던스 출력만 감쇠시키지만, pre_cfg를 활성화하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정하며, 이 경우 증폭될 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	CFG 정규화를 적용할 확산 모델	MODEL	예	-
`strength`	CFG 스케일링에 적용되는 정규화 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 100.0
`pre_cfg`	true로 설정하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정합니다 (증폭될 수 있음). Lens와 같은 모델에서 사용하는 노름-스케일 CFG와 일치합니다. 기본값인 false는 원래의 포스트-CFG x0 공간 감쇠 전용 동작을 유지합니다. (기본값: False)	BOOLEAN	아니요	true / false

참고: 이 노드는 실험용으로 표시되어 있습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`patched_model`	CFG 정규화가 샘플링 과정에 적용된 수정된 모델을 반환합니다	MODEL

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