ZImageFunControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ZImageFunControlnet は、特殊なコントロールネットワークを適用して、画像生成または編集プロセスに影響を与えます。ベースモデル、モデルパッチ、VAE を使用し、コントロール効果の強さを調整できます。このノードは、ベース画像、インペイント画像、マスクと組み合わせることで、より対象を絞った編集が可能です。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	生成プロセスで使用されるベースモデルです。	MODEL	必須	-
`モデルパッチ`	コントロールネットワークのガイダンスを適用する特殊なパッチモデルです。	MODEL_PATCH	必須	-
`vae`	画像のエンコードとデコードに使用される変分オートエンコーダーです。	VAE	必須	-
`強度`	コントロールネットワークの影響の強さです。正の値を指定すると効果が適用され、負の値を指定すると反転できます（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	必須	-10.0〜10.0
`画像`	生成プロセスを導くためのオプションのベース画像です。	IMAGE	任意	-
`インペイント画像`	マスクで定義された領域のインペイントに使用されるオプションの画像です。	IMAGE	任意	-
`マスク`	画像内のどの領域を編集またはインペイントするかを定義するオプションのマスクです。	MASK	任意	-

注記: inpaint_image パラメータは通常、インペイントする内容を指定するために mask と組み合わせて使用します。ノードの動作は、指定されたオプション入力によって変化することがあります（例: ガイダンスに image を使用する場合、インペイントに image、mask、inpaint_image を使用する場合など）。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	コントロールネットワークパッチが適用されたモデルで、サンプリングパイプラインで使用できます。	MODEL
`positive`	コントロールネットワーク入力によって変更される可能性のあるポジティブ conditioning です。	CONDITIONING
`negative`	コントロールネットワーク入力によって変更される可能性のあるネガティブ conditioning です。	CONDITIONING

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): e1946190a06c52dd951078d9cb753962081957cb6c38accdea26eb4129a51793