TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

TomePatchModel は、推論時の計算要件を削減するために、拡散モデルに Token Merging (ToMe) を適用します。

TomePatchModel は、推論時の計算要件を削減するために、拡散モデルに Token Merging (ToMe) を適用します。アテンション機構内で類似したトークンを選択的にマージすることで、モデルが処理するトークン数を減らしながら画像品質を維持できます。この技術により、品質を大きく損なうことなく生成を高速化できます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
モデル	トークンマージを適用する拡散モデル	MODEL	はい	-
比率	マージするトークンの比率（デフォルト: 0.3）。値が大きいほど多くのトークンがマージされ、高速化が向上しますが、品質が低下する可能性があります。	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

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出力

出力名	説明	データ型
model	トークンマージが適用された変更後のモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 1202c0df17f357440cd156fa0920f70c18a318e32c41dc04cecff11613f0072f