SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

このノードは、エンコード済みのトレーニングデータセットをディスクに保存し、トレーニング中に効率的に読み込めるようにします。

このノードは、エンコード済みのトレーニングデータセットをディスクに保存し、トレーニング中に効率的に読み込めるようにします。画像の潜在変数とそれに対応するテキスト conditioning を取得し、シャードと呼ばれる小さなファイルに分割して、datasets ディレクトリ内のフォルダに保存します。また、データセットを記述するメタデータファイルも書き込みます。

​

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
latents	MakeTrainingDataset からの潜在変数を含む辞書のリスト。	LATENT	はい	N/A
conditioning	MakeTrainingDataset からの conditioning リストのリスト。	CONDITIONING	はい	N/A
folder_name	datasets ディレクトリ内で、データセットの保存先フォルダ名。project/run1 のようなサブフォルダも指定できます。（デフォルト: "training_dataset"）	STRING	はい	N/A
shard_size	シャードファイルあたりのサンプル数。（デフォルト: 1000）	INT	はい	1〜100000

注: latents の要素数は conditioning の要素数と正確に一致している必要があります。これらの数が一致しない場合、ノードはエラーを発生させます。folder_name は datasets ディレクトリのサブフォルダを指定する必要があります（例: my_dataset）。datasets ディレクトリ自体を指定することはできず、datasets ディレクトリの外部に解決されるフォルダ名は拒否されます。

​

出力

このノードは出力データを生成しません。その機能は、ファイルをディスクに保存することです。各シャードは選択したフォルダ内に shard_XXXX.pkl ファイルとして保存され、metadata.json ファイルにはサンプル総数、シャード数、シャードサイズが記録されます。

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

---

Source fingerprint (SHA-256): 6d7b63a24ac42907b0f4a1358712cd0ed085982ecd308bce87e5376d9bbc2274