> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# WanTrackToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanTrackToVideo 节点通过处理轨迹点并生成相应的视频帧，将运动跟踪数据转换为视频序列。

WanTrackToVideo 节点通过处理轨迹点并生成相应的视频帧，将运动跟踪数据转换为视频序列。它以跟踪坐标作为输入，生成可用于视频生成的视频条件（conditioning）和潜在（latent）表示。当未提供轨迹时，它会回退到标准的图像到视频转换。

## 输入

| 参数         | 描述                                                          | 数据类型                 | 必需 | 范围                    |
| ---------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------- | -- | --------------------- |
| `正面条件`     | 用于视频生成的正向条件                                                 | CONDITIONING         | 是  | -                     |
| `负面条件`     | 用于视频生成的负向条件                                                 | CONDITIONING         | 是  | -                     |
| `vae`      | 用于编码和解码的 VAE 模型                                             | VAE                  | 是  | -                     |
| `tracks`   | JSON 格式的跟踪数据，以多行字符串形式表示（默认：`"[]"`）。每条轨迹会被填充或截断至固定长度 121 个点。 | STRING               | 是  | -                     |
| `宽度`       | 输出视频宽度（像素）（默认：832，步长：16）                                    | INT                  | 是  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `高度`       | 输出视频高度（像素）（默认：480，步长：16）                                    | INT                  | 是  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `长度`       | 输出视频的帧数（默认：81，步长：4）                                         | INT                  | 是  | 1 to MAX\_RESOLUTION  |
| `批次大小`     | 同时生成的视频数量（默认：1）                                             | INT                  | 是  | 1 到 4096              |
| `温度`       | 运动修补的温度参数（默认：220.0，步长：0.1）                                  | FLOAT                | 是  | 1.0 到 1000.0          |
| `topk`     | 运动修补的 Top-k 值（默认：2）                                         | INT                  | 是  | 1 到 10                |
| `图像`       | 用于视频生成的起始图像                                                 | IMAGE                | 否  | -                     |
| `CLIP视觉输出` | 用于额外条件的 CLIP 视觉输出                                           | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 否  | -                     |

**注意：** 当 `tracks` 包含有效的跟踪数据时，节点会处理运动轨迹以生成视频。当 `tracks` 为空时，它会切换到标准图像到视频模式。如果提供了 `start_image`，它将初始化视频序列的第一帧，并将运动修补结果添加到正向和负向条件中。如果提供了 `clip_vision_output`，它也会被添加到正向和负向条件中。

## 输出

| 输出名称     | 描述             | 数据类型         |
| -------- | -------------- | ------------ |
| `正面提示词`  | 已应用运动轨迹信息的正向条件 | CONDITIONING |
| `负面提示词`  | 已应用运动轨迹信息的负向条件 | CONDITIONING |
| `latent` | 生成的视频潜在表示      | LATENT       |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanTrackToVideo/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `e67fe326dd7e5ae63ddc35946d8144138d04d9523ec1ad2e08ea6bc1dc9325da`