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# SD_4XUpscale_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> SD4XUpscaleConditioning 节点用于准备扩散模型图像放大所需的 conditioning 数据。

SD\_4XUpscale\_Conditioning 节点用于准备扩散模型图像放大所需的 conditioning 数据。它接收输入图像和 conditioning 数据，然后应用缩放和噪声增强来生成修改后的 conditioning，以引导放大过程。该节点输出正向和负向 conditioning，以及对应放大尺寸的潜在表示。

## 输入

| 参数     | 描述                                | 数据类型         | 是否必填 | 范围         |
| ------ | --------------------------------- | ------------ | ---- | ---------- |
| `图片`   | 需要放大的输入图像                         | IMAGE        | 是    | -          |
| `正面条件` | 正向 conditioning 数据，用于引导生成朝向期望内容   | CONDITIONING | 是    | -          |
| `负面条件` | 负向 conditioning 数据，用于引导生成远离不希望的内容 | CONDITIONING | 是    | -          |
| `缩放比例` | 应用于输入图像的缩放因子（默认：4.0）              | FLOAT        | 否    | 0.0 - 10.0 |
| `噪波增强` | 在放大过程中添加的噪声量（默认：0.0）              | FLOAT        | 否    | 0.0 - 1.0  |

注意：`noise_augmentation` 是一个高级参数，在节点界面中显示在“Advanced”切换选项下。

## 输出

| 输出名称     | 描述                         | 数据类型         |
| -------- | -------------------------- | ------------ |
| `正面条件`   | 已应用放大信息的修改后正向 conditioning | CONDITIONING |
| `负面条件`   | 已应用放大信息的修改后负向 conditioning | CONDITIONING |
| `Latent` | 与放大尺寸匹配的空潜在表示              | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `f215e890bd86f42d4da9c6f575fc92e65844e2e2056c5610310d8089e5d61902`
