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# ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量将高级采样参数应用于模型。

ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量将高级采样参数应用于模型。它使用 `base_shift` 和 `max_shift` 之间的线性插值来计算偏移值，计算方式取决于输入 latent 中的 token 数量。该节点随后创建专门的模型采样配置，并将其应用于输入模型。

## 输入

| 参数       | 描述                                                         | 数据类型   | 是否必填 | 范围                       |
| -------- | ---------------------------------------------------------- | ------ | ---- | ------------------------ |
| `模型`     | 要应用采样参数的输入模型                                               | MODEL  | 是    | -                        |
| `最大移位`   | 线性插值计算中使用的最大偏移值（默认：2.05）                                   | FLOAT  | 是    | 0.0 到 100.0 (step: 0.01) |
| `基础移位`   | 线性插值计算中使用的基础偏移值（默认：0.95）                                   | FLOAT  | 是    | 0.0 到 100.0 (step: 0.01) |
| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于确定偏移计算的 token 数量。如果未提供，则使用默认 token 数量 4096 | LATENT | 否    | -                        |

偏移值的计算方式是在 1024 到 4096 的 token 范围内，对 `base_shift` 和 `max_shift` 进行插值。当提供 `latent` 时，token 数量由其空间维度（如高度和宽度）的乘积计算得出。如果未提供 `latent`，token 数量默认为 4096。

## 输出

| 输出名称    | 描述            | 数据类型  |
| ------- | ------------- | ----- |
| `model` | 已应用采样参数的修改后模型 | MODEL |

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