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# HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点提高潜在图像表示的分辨率。

Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点提高潜在图像表示的分辨率。它首先使用选定的插值方法将潜在样本放大到指定大小，然后使用专门的 Hunyuan Video 1.5 放大模型对放大结果进行细化以提高质量。

## 输入

| 参数       | 描述                                                                       | 数据类型                   | 必填 | 范围                                                                                  |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ---------------------- | -- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| `模型`     | 用于细化放大后样本的 Hunyuan Video 1.5 潜在放大模型。                                     | LATENT\_UPSCALE\_MODEL | 是  | N/A                                                                                 |
| `Latent` | 要进行放大的潜在图像表示。                                                            | LATENT                 | 是  | N/A                                                                                 |
| `放大方法`   | 用于初始放大步骤的插值算法（默认值：`"bilinear"`）。                                         | COMBO                  | 否  | `"nearest-exact"`<br />`"bilinear"`<br />`"area"`<br />`"bicubic"`<br />`"bislerp"` |
| `宽度`     | 放大后潜在图像的目标宽度，以像素为单位。值为 0 时将根据目标高度和原始宽高比自动计算宽度。最终输出宽度将是 16 的倍数（默认值：1280）。 | INT                    | 否  | 0 到 16384 (step: 8)                                                                 |
| `高度`     | 放大后潜在图像的目标高度，以像素为单位。值为 0 时将根据目标宽度和原始宽高比自动计算高度。最终输出高度将是 16 的倍数（默认值：720）。  | INT                    | 否  | 0 到 16384 (step: 8)                                                                 |
| `裁剪`     | 决定如何裁剪放大后的潜在图像以适配目标尺寸。                                                   | COMBO                  | 否  | `"disabled"`<br />`"center"`                                                        |

**关于尺寸的说明：** 如果 `width` 和 `height` 均设置为 0，节点将直接返回输入的 `samples`，不做任何处理。如果仅有一个维度设置为 0，则计算另一个维度以保持原始宽高比。最终尺寸始终调整为至少 64 像素，且是 16 的倍数。

## 输出

| 输出名称     | 描述                | 数据类型   |
| -------- | ----------------- | ------ |
| `LATENT` | 放大并经模型细化后的潜在图像表示。 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `71af49eefb010aadd30f8699b751ad901b1ee385d6cbeedd3a83995a1a623516`