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# DualCFGGuider - ComfyUI Built-in Node Documentation

> DualCFGGuider 节点为双无分类器引导采样创建了一个引导系统。

DualCFGGuider 节点为双无分类器引导采样创建了一个引导系统。它组合两个条件输入和一个负条件输入，并应用两个独立的引导比例来控制每个条件对生成输出的影响强度。它支持两种组合这些引导比例的方式："regular" 和 "nested"。

## 输入

| 参数           | 描述                                             | 数据类型         | 必需 | 范围                      |
| ------------ | ---------------------------------------------- | ------------ | -- | ----------------------- |
| `模型`         | 用于引导的模型                                        | MODEL        | 是  | -                       |
| `条件1`        | 第一个正向条件输入                                      | CONDITIONING | 是  | -                       |
| `条件2`        | 第二个条件输入，用作第一个正向条件与负条件之间的参考                     | CONDITIONING | 是  | -                       |
| `负面条件`       | 负条件输入                                          | CONDITIONING | 是  | -                       |
| `cfg_条件1`    | 应用于第一个正向条件的引导比例（默认：8.0）                        | FLOAT        | 是  | 0.0 - 100.0             |
| `cfg_条件2_负面` | 应用于第二个条件与负条件之间的引导比例（默认：8.0）                    | FLOAT        | 是  | 0.0 - 100.0             |
| `样式`         | 要应用的引导风格（默认："regular"）。当设置为"nested"时，以嵌套方式应用引导 | COMBO        | 是  | "regular"<br />"nested" |

注意：在 `regular` 风格中，`cfg_cond2_negative` 应用于 `cond2` 和 `negative` 之间，`cfg_conds` 应用于 `cond1` 和 `cond2` 之间。在 `nested` 风格中，`cfg_conds` 首先应用于 `cond1` 和 `cond2` 之间，然后使用 `cfg_cond2_negative` 将得到的预测引导远离 `negative`。

## 输出

| 输出名      | 描述               | 数据类型   |
| -------- | ---------------- | ------ |
| `GUIDER` | 配置好的引导系统，可直接用于采样 | GUIDER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ef28d109149cb545bcd76215fd99535905c1d395222149a029c1c210e2912e97`
