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# CLIPTextEncode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) 相当于一个翻译器，将你的文本描述转换为 AI 可以理解的格式。

`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 相当于一个翻译器，将你的文本描述转换为 AI 可以理解的格式。这有助于 AI 理解你的输入并生成想要的图像。

可以把这想象成与一位使用不同语言的艺术家交流。CLIP 模型在海量图像-文本对上训练，通过将你的描述转换为 AI 模型可以遵循的“指令”来弥合这一差距。

## 输入

| 参数     | 描述                   | 数据类型   | 是否必需 | 范围           |
| ------ | -------------------- | ------ | ---- | ------------ |
| `文本`   | 要编码的文本。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是    | 任意文本         |
| `clip` | 用于编码文本的 CLIP 模型。     | CLIP   | 是    | 已加载的 CLIP 模型 |

注意：如果 `clip` 输入为 None（例如，该输入来自检查点加载器，而该检查点不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型），节点会引发错误。

## 输出

| 输出名称           | 描述                    | 数据类型         |
| -------------- | --------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 一个包含文本嵌入的条件，用于引导扩散模型。 | CONDITIONING |

## 提示词功能

### 嵌入模型

嵌入模型允许你应用特定的艺术效果或风格。支持的文件格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。要使用嵌入模型：

1. 将文件放入 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中。
2. 使用 `embedding:model_name` 在你的文本中引用它。

示例：如果你的 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中有一个名为 `EasyNegative.pt` 的模型，那么你可以这样使用它：

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**重要**：使用嵌入模型时，请确认文件名与你的模型架构匹配且兼容。例如，为 SD1.5 设计的嵌入模型将无法在 SDXL 模型上正确工作。

### 提示词权重调整

你可以使用圆括号调整描述中某些部分的重要性。例如：

* `(beautiful:1.2)` 会增加“beautiful”的权重。
* `(beautiful:0.8)` 会降低“beautiful”的权重。
* 普通圆括号 `(beautiful)` 会应用默认权重 1.1。

你可以使用键盘快捷键 `ctrl + 上/下箭头` 快速调整权重。权重调整的步长可以在设置中修改。

如果希望在提示词中包含字面意义的圆括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\(word\)`。

### 通配符/动态提示词

使用 `{}` 创建动态提示词。例如，`{day|night|morning}` 每次处理提示词时会随机选择其中一个选项。

如果希望在提示词中包含字面意义的花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\{word\}`。

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `ace7988df7aaa3ac26419b16a9bd8908a327da6e82c21c2b2704af091d2e76e7`