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# SeedVR2Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 SeedVR2 모델과 함께 사용하기 위해 VAE 잠재 변수에서 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 구축합니다. 입력 잠재 변수의 형태와 모델 구조를 검증한 후, 이미지 또는 비디오 샘플링을 안내하는 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 생성합니다.

이 노드는 SeedVR2 모델과 함께 사용하기 위해 VAE 잠재 변수에서 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 구축합니다. 입력 잠재 변수의 형태와 모델 구조를 검증한 후, 이미지 또는 비디오 샘플링을 안내하는 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| ------------------ | ------------------------------------------------- | ------ | -- | -- |
| `model`            | SeedVR2 모델입니다.                                    | MODEL  | 예  | -  |
| `vae_conditioning` | 컨디셔닝 구축에 사용할 SeedVR2 VAE 잠재 변수입니다(표시 이름: latent). | LATENT | 예  | -  |

참고: `vae_conditioning` 잠재 변수는 Comfy의 채널 우선 레이아웃(B, C, T, H, W)을 따르는 5차원 텐서여야 하며, 여기서 C는 예상되는 SeedVR2 VAE 채널 수입니다. 노드는 잠재 변수가 5차원이 아니거나, 채널 수가 일치하지 않거나, 채널 마지막 레이아웃으로 보이는 경우 오류를 발생시킵니다. `model` 입력은 예상되는 SeedVR2 구조를 가진 모델이어야 합니다. 노드는 내부적으로 잠재 변수에 상수 마스크 채널을 추가하고 결과 조건을 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝 풀에 모두 연결합니다.

## 출력

| 출력 이름      | 설명                    | 데이터 타입       |
| ---------- | --------------------- | ------------ |
| `positive` | 샘플링을 위한 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |
| `negative` | 샘플링을 위한 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `28e508bdd776e2e3f5f2f93bfc29a1a1d1c34a11dbdc7f421d197ddbfa85f0f5`