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# ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 잠재 이미지 목록과 해당 컨디셔닝 데이터를 해상도별로 구성합니다. 동일한 높이와 너비를 공유하는 항목을 함께 그룹화하여 각 고유 해상도에 대해 별도의 배치를 생성합니다. 이 프로세스는 모델이 동일한 크기의 여러 항목을 함께 처리할 수 있게 하여 효율적인 학습을 위한 데이터 준비에 유용합니다.

이 노드는 잠재 이미지 목록과 해당 컨디셔닝 데이터를 해상도별로 구성합니다. 동일한 높이와 너비를 공유하는 항목을 함께 그룹화하여 각 고유 해상도에 대해 별도의 배치를 생성합니다. 이 프로세스는 모델이 동일한 크기의 여러 항목을 함께 처리할 수 있게 하여 효율적인 학습을 위한 데이터 준비에 유용합니다.

## 입력

| 매개변수           | 설명                                      | 데이터 타입       | 필수 | 범위  |
| -------------- | --------------------------------------- | ------------ | -- | --- |
| `latents`      | 해상도별로 버킷팅할 잠재 딕셔너리 목록입니다.               | LATENT       | 예  | N/A |
| `conditioning` | 컨디셔닝 목록의 목록입니다(`latents` 길이와 일치해야 합니다). | CONDITIONING | 예  | N/A |

**참고:** `latents` 목록의 항목 수는 `conditioning` 목록의 항목 수와 정확히 일치해야 합니다. 수가 일치하지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. 각 잠재 딕셔너리에는 샘플 배치가 포함될 수 있으며, 해당 배치에 대한 컨디셔닝 목록에는 일치하는 수의 컨디셔닝 항목이 포함되어야 합니다. 잠재 샘플의 형태는 이미지의 경우 (B, C, H, W), 비디오의 경우 (B, T, C, H, W)일 수 있으며, 노드는 높이와 너비만 기준으로 그룹화합니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                 | 데이터 타입       |
| -------------- | ---------------------------------- | ------------ |
| `latents`      | 해상도 버킷당 하나씩, 배치 처리된 잠재 딕셔너리 목록입니다. | LATENT       |
| `conditioning` | 해상도 버킷당 하나씩, 컨디셔닝 목록의 목록입니다.       | CONDITIONING |

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