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# ModelMergeSD35_Large - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelMergeSD35Large 노드는 두 개의 Stable Diffusion 3.5 Large 모델을 병합하여 두 번째 모델의 특정 내부 구성 요소를 첫 번째 모델에 혼합합니다. 각 구성 요소는 독립적인 혼합 값을 가지므로 결과 병합 모델에 해당 구성 요소가 기여하는 강도를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

ModelMergeSD35\_Large 노드는 두 개의 Stable Diffusion 3.5 Large 모델을 병합하여 두 번째 모델의 특정 내부 구성 요소를 첫 번째 모델에 혼합합니다. 각 구성 요소는 독립적인 혼합 값을 가지므로 결과 병합 모델에 해당 구성 요소가 기여하는 강도를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수                | 설명                                                      | 데이터 타입 | 필수 | 범위         |
| ------------------- | ------------------------------------------------------- | ------ | -- | ---------- |
| `모델1`               | 병합의 기반이 되는 기본 모델입니다.                                    | MODEL  | 예  | -          |
| `모델2`               | 구성 요소가 기본 모델에 혼합되는 보조 모델입니다.                            | MODEL  | 예  | -          |
| `pos_embed.`        | model2의 위치 임베딩이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)    | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `x_embedder.`       | model2의 x 임베더가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)     | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `context_embedder.` | model2의 컨텍스트 임베더가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `y_embedder.`       | model2의 y 임베더가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)     | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `t_embedder.`       | model2의 t 임베더가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)     | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.0.`   | model2의 조인트 블록 0이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.1.`   | model2의 조인트 블록 1이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.2.`   | model2의 조인트 블록 2가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.3.`   | model2의 조인트 블록 3이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.4.`   | model2의 조인트 블록 4가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.5.`   | model2의 조인트 블록 5가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.6.`   | model2의 조인트 블록 6이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.7.`   | model2의 조인트 블록 7이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.8.`   | model2의 조인트 블록 8이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.9.`   | model2의 조인트 블록 9가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.10.`  | model2의 조인트 블록 10이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.11.`  | model2의 조인트 블록 11이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.12.`  | model2의 조인트 블록 12가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.13.`  | model2의 조인트 블록 13이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.14.`  | model2의 조인트 블록 14가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.15.`  | model2의 조인트 블록 15가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.16.`  | model2의 조인트 블록 16이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.17.`  | model2의 조인트 블록 17이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.18.`  | model2의 조인트 블록 18이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.19.`  | model2의 조인트 블록 19가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.20.`  | model2의 조인트 블록 20이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.21.`  | model2의 조인트 블록 21이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.22.`  | model2의 조인트 블록 22가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.23.`  | model2의 조인트 블록 23이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.24.`  | model2의 조인트 블록 24가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.25.`  | model2의 조인트 블록 25가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.26.`  | model2의 조인트 블록 26이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.27.`  | model2의 조인트 블록 27이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.28.`  | model2의 조인트 블록 28이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.29.`  | model2의 조인트 블록 29가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.30.`  | model2의 조인트 블록 30이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.31.`  | model2의 조인트 블록 31이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.32.`  | model2의 조인트 블록 32가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.33.`  | model2의 조인트 블록 33이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.34.`  | model2의 조인트 블록 34가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.35.`  | model2의 조인트 블록 35가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.36.`  | model2의 조인트 블록 36이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `joint_blocks.37.`  | model2의 조인트 블록 37이 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |
| `final_layer.`      | model2의 최종 레이어가 병합 모델에 얼마나 많이 혼합되는지 제어합니다 (기본값: 1.0)    | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 1.0 |

**참고:** 모든 혼합 매개변수는 0.0에서 1.0 사이의 값을 허용하며, 증분은 0.01입니다. 값 0.0은 model2의 기여가 없음을 의미하고, 값 1.0은 해당 특정 구성 요소에 대한 model2의 완전한 기여를 의미합니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                            | 데이터 타입 |
| ------- | --------------------------------------------- | ------ |
| `model` | 지정된 혼합 매개변수에 따라 두 입력 모델의 특징을 결합한 결과 병합 모델입니다. | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD35_Large/ko.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `c489c710e18d01adcf4320d9c010ed587ca5e12babb468448f56d79acdc40f6c`
