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# LTXVScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위해 sigma 값을 생성합니다. 입력 latent의 토큰 수를 기반으로 노이즈 스케줄 매개변수를 계산하고, 시그모이드 변환을 적용하여 샘플링 스케줄을 생성합니다. 이 노드는 결과 sigma를 선택적으로 늘려서 지정된 종료 값과 일치시킬 수 있습니다.

LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위해 sigma 값을 생성합니다. 입력 latent의 토큰 수를 기반으로 노이즈 스케줄 매개변수를 계산하고, 시그모이드 변환을 적용하여 샘플링 스케줄을 생성합니다. 이 노드는 결과 sigma를 선택적으로 늘려서 지정된 종료 값과 일치시킬 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                         | 데이터 타입  | 필수  | 범위         |
| -------- | ------------------------------------------ | ------- | --- | ---------- |
| `스텝 수`   | 샘플링 단계 수 (기본값: 20)                         | INT     | 예   | 1-10000    |
| `최대 시프트` | sigma 계산을 위한 최대 이동 값 (기본값: 2.05)           | FLOAT   | 예   | 0.0-100.0  |
| `기반 시프트` | sigma 계산을 위한 기본 이동 값 (기본값: 0.95)           | FLOAT   | 예   | 0.0-100.0  |
| `늘이기`    | sigma를 \[terminal, 1] 범위로 늘립니다 (기본값: True) | BOOLEAN | 예   | True/False |
| `종료값`    | 늘린 후 sigma의 종료 값 (기본값: 0.1)                | FLOAT   | 예   | 0.0-0.99   |
| `잠재 비디오` | sigma 조정을 위한 토큰 수 계산에 사용되는 선택적 latent 입력   | LATENT  | 아니요 | -          |

**참고:** `latent` 매개변수는 선택 사항입니다. 제공되지 않으면 노드는 계산에 기본 토큰 수 4096을 사용합니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                       | 데이터 타입 |
| -------- | ------------------------ | ------ |
| `sigmas` | 샘플링 프로세스를 위해 생성된 sigma 값 | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5b4907e905e27a951c332c400e24023ef089df7a5f4a17b1fc8ba42a41302399`