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# LTXVDurationPredictor - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 LTX 2.4 duration head를 사용하여 프롬프트에 대한 자연스러운 샷 길이를 예측합니다. 예측된 길이를 제공된 프레임 레이트와 최소/최대 길이 제한을 사용하여 VAE의 프레임 그리드에 맞는 프레임 수로 변환합니다.

이 노드는 LTX 2.4 duration head를 사용하여 프롬프트에 대한 자연스러운 샷 길이를 예측합니다. 예측된 길이를 제공된 프레임 레이트와 최소/최대 길이 제한을 사용하여 VAE의 프레임 그리드에 맞는 프레임 수로 변환합니다.

## 입력

| 매개변수            | 설명                                                                       | 데이터 타입       | 필수 | 범위           |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------ | -- | ------------ |
| `model`         | 텍스트 임베딩을 전처리하고 duration head를 실행하는 데 사용되는 모델입니다.                         | MODEL        | 예  | N/A          |
| `positive`      | 프롬프트의 텍스트 임베딩과 길이 예측을 위한 메타데이터를 제공하는 컨디셔닝입니다.                            | CONDITIONING | 예  | N/A          |
| `duration_head` | ModelPatchLoader로 로드된 LTX 2.4 duration head입니다. LTX duration head여야 합니다. | MODEL\_PATCH | 예  | N/A          |
| `frame_rate`    | 초를 프레임으로 변환하는 데 사용되는 초당 프레임 단위의 프레임 레이트입니다 (기본값: 24.0).                  | FLOAT        | 예  | 1.0 \~ 120.0 |
| `min_seconds`   | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최소 길이(초)입니다 (기본값: 1.0).                           | FLOAT        | 예  | 0.5 \~ 120.0 |
| `max_seconds`   | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최대 길이(초)입니다 (기본값: 20.0).                          | FLOAT        | 예  | 0.5 \~ 120.0 |

참고: `duration_head` 입력은 ModelPatchLoader로 로드된 LTX 2.4 duration head여야 합니다. 연결된 모델 패치가 LTX duration head가 아니면 노드는 ValueError를 발생시킵니다.

## 출력

| 출력 이름        | 설명                                              | 데이터 타입 |
| ------------ | ----------------------------------------------- | ------ |
| `num_frames` | 예측된 길이를 프레임 수로 변환하고 VAE의 8k+1 프레임 그리드에 맞춘 값입니다. | INT    |
| `seconds`    | 원시(클램프되지 않은) 예측 길이입니다. 프레임 그리드에 맞추기 전의 값입니다.    | FLOAT  |

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