> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-custom-nodes-sdk-v2-frontend.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Epsilon Scaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 본 노드는 연구 논문 "Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models" (arxiv.org/abs/2308.15321v6)의 엡실론 스케일링(Epsilon Scaling) 방법을 구현합니다. 이 방법은 샘플링 과정에서 예측된 노이즈를 스케일링하여 노출 편향(exposure bia

본 노드는 연구 논문 "Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models" (arxiv.org/abs/2308.15321v6)의 엡실론 스케일링(Epsilon Scaling) 방법을 구현합니다. 이 방법은 샘플링 과정에서 예측된 노이즈를 스케일링하여 노출 편향(exposure bias)을 줄이는 방식으로 작동하며, 이를 통해 생성된 이미지의 품질이 향상될 수 있습니다. 본 구현은 논문에서 실용성과 효율성 측면에서 권장하는 '균일 스케줄(uniform schedule)'을 사용합니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                                                               | 데이터 타입 | 필수  | 범위                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | --- | --------------------- |
| `모델`      | 엡실론 스케일링 패치가 적용될 모델입니다.                                                                          | MODEL  | 예   | -                     |
| `스케일링 계수` | 예측된 노이즈가 스케일링되는 계수입니다. 1.0보다 큰 값은 노이즈를 줄이고, 1.0보다 작은 값은 노이즈를 증가시킵니다 (기본값: 1.005). 이는 고급 매개변수입니다. | FLOAT  | 아니요 | 0.5 - 1.5 (단계: 0.001) |

참고: `scaling_factor`가 0으로 설정된 경우, 노드는 0으로 나누기를 방지하기 위해 매우 작은 값(1e-9)으로 자동 대체합니다. UI의 최소값 0.5는 일반적으로 이러한 상황이 발생하지 않도록 합니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                        | 데이터 타입 |
| ------- | ----------------------------------------- | ------ |
| `model` | 엡실론 스케일링 함수가 샘플링 과정에 적용된 입력 모델의 패치 버전입니다. | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! \[GitHub에서 편집]\([https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui\_embedded\_docs/docs/Epsilon](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon) Scaling/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `8d258c7bb853940922402f1009d777bfc71e88704fd2f615f569c214ddbeac64`