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# AlignYourStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 프로세스용 시그마 값을 생성합니다. 샘플링 과정의 각 단계에 적합한 노이즈 수준을 계산하고 denoise 매개변수에 따라 전체 단계 수를 조정합니다. 이를 통해 다양한 확산 모델의 특정 요구 사항에 맞게 샘플링 단계를 정렬할 수 있습니

AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 프로세스용 시그마 값을 생성합니다. 샘플링 과정의 각 단계에 적합한 노이즈 수준을 계산하고 `denoise` 매개변수에 따라 전체 단계 수를 조정합니다. 이를 통해 다양한 확산 모델의 특정 요구 사항에 맞게 샘플링 단계를 정렬할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                                     | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                                 |
| --------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | ---------------------------------- |
| `모델 유형`   | 시그마 계산에 사용할 모델 유형을 지정합니다 (기본값: "SD1")                                  | COMBO  | 예     | `"SD1"`<br />`"SDXL"`<br />`"SVD"` |
| `스텝 수`    | 생성할 총 샘플링 단계 수입니다 (기본값: 10)                                            | INT    | 예     | 1 \~ 10000                         |
| `노이즈 제거양` | 이미지를 디노이즈할 양을 제어하며, 1.0은 모든 단계를 사용하고 값이 낮을수록 더 적은 단계를 사용합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예     | 0.0 \~ 1.0                         |

참고: 각 모델 유형에는 11개의 시그마 값(10단계 기준)을 포함하는 노이즈 수준 스케줄이 내장되어 있습니다. `denoise`가 0.0이면 노드는 빈 시그마 텐서를 반환합니다. `denoise`가 0.0과 1.0 사이이면 유효 단계 수는 `round(steps × denoise)`로 계산되며, 시그마 스케줄의 해당 마지막 부분만 사용됩니다. 요청된 `steps` 값이 내장 스케줄 길이와 일치하지 않으면 노이즈 수준이 로그-선형 보간되어 요청된 단계 수에 맞게 조정됩니다. 마지막 시그마 값은 항상 0으로 설정됩니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                              | 데이터 타입 |
| -------- | ------------------------------- | ------ |
| `sigmas` | 디노이징 프로세스에 대해 계산된 시그마 값을 반환합니다. | SIGMAS |

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