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# TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。

このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。これにより、ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることでモデルのサンプリング動作が変更され、生成出力の多様性を調整できます。これは、post-CFG（Classifier-Free Guidance）関数として実装されています。

## 入力

| パラメータ       | 説明                                                                                                   | データ型  | 必須 | 範囲           |
| ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----- | -- | ------------ |
| `モデル`       | TSR関数でパッチされる拡散モデルです。                                                                                 | MODEL | はい | -            |
| `tsr_k`     | リスケーリングの強さを制御します。kの値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど画像生成で滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | リスケーリングがどの程度早く効果を発揮するかを制御します。値が大きいほど早く効果が現れます。（デフォルト: 1.0）                                           | FLOAT | はい | 0.01 - 100.0 |

## 出力

| 出力名          | 説明                                                              | データ型  |
| ------------ | --------------------------------------------------------------- | ----- |
| `パッチ適用済みモデル` | 入力モデルに Temporal Score Rescaling 関数を適用し、そのサンプリングプロセスをパッチしたモデルです。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `4d4e3c64fb6e3a3fe4725ea944a361b46d871943a10e65d72d70e0e6d757dfca`