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# ModelMergeSD1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

> The ModelMergeSD1 ノードは、2 つの Stable Diffusion 1.x モデルをブレンドし、各モデルコンポーネントが結果に与える影響の度合いを調整します。

The ModelMergeSD1 ノードは、2 つの Stable Diffusion 1.x モデルをブレンドし、各モデルコンポーネントが結果に与える影響の度合いを調整します。タイムエンベディング、ラベルエンベディング、およびすべての入力・中間・出力ブロックを個別に制御できるため、特定のユースケースに合わせて細かくモデルをマージできます。

## 入力

| パラメータ               | 説明                             | データ型  | 必須 | 範囲                    |
| ------------------- | ------------------------------ | ----- | -- | --------------------- |
| `モデル1`              | マージする最初のモデル                    | MODEL | はい | -                     |
| `モデル2`              | マージする2番目のモデル                   | MODEL | はい | -                     |
| `time_embed.`       | タイムエンベディング層のブレンド重み（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `label_emb.`        | ラベルエンベディング層のブレンド重み（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.0.`   | 入力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.1.`   | 入力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.2.`   | 入力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.3.`   | 入力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.4.`   | 入力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.5.`   | 入力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.6.`   | 入力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.7.`   | 入力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.8.`   | 入力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.9.`   | 入力ブロック9のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.10.`  | 入力ブロック10のブレンド重み（デフォルト: 1.0）    | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `input_blocks.11.`  | 入力ブロック11のブレンド重み（デフォルト: 1.0）    | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `middle_block.0.`   | 中間ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `middle_block.1.`   | 中間ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `middle_block.2.`   | 中間ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.0.`  | 出力ブロック0のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.1.`  | 出力ブロック1のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.2.`  | 出力ブロック2のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.3.`  | 出力ブロック3のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.4.`  | 出力ブロック4のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.5.`  | 出力ブロック5のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.6.`  | 出力ブロック6のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.7.`  | 出力ブロック7のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.8.`  | 出力ブロック8のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.9.`  | 出力ブロック9のブレンド重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.10.` | 出力ブロック10のブレンド重み（デフォルト: 1.0）    | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `output_blocks.11.` | 出力ブロック11のブレンド重み（デフォルト: 1.0）    | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |
| `out.`              | 出力層のブレンド重み（デフォルト: 1.0）         | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0（ステップ: 0.01） |

すべてのブレンド重みは 0.0 から 1.0 の値を受け付け、デフォルトでは 1.0 に設定されています。つまり、調整しない限り、最初のモデルの各コンポーネントが完全に使用されます。

## 出力

| 出力名     | 説明                          | データ型  |
| ------- | --------------------------- | ----- |
| `MODEL` | 2 つの入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`