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# LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LaplaceScheduler ノードは、拡散サンプリングで使用するラプラス分布に従うシグマ値のシーケンスを生成します。

LaplaceScheduler ノードは、拡散サンプリングで使用するラプラス分布に従うシグマ値のシーケンスを生成します。最大値から最小値へと徐々に減少するノイズレベルのスケジュールを作成し、ラプラス分布のパラメータを使用して進行を制御します。このスケジューラは、拡散モデルのノイズスケジュールを定義するために、カスタムサンプリングワークフローで一般的に使用されます。

## 入力

| パラメータ    | 説明                                 | データ型  | 必須 | 範囲         |
| -------- | ---------------------------------- | ----- | -- | ---------- |
| `ステップ`   | スケジュール内のサンプリングステップ数（デフォルト: 20）     | INT   | はい | 1〜10000    |
| `シグマ_最大` | スケジュール開始時の最大シグマ値（デフォルト: 14.614642） | FLOAT | はい | 0.0〜5000.0 |
| `シグマ_最小` | スケジュール終了時の最小シグマ値（デフォルト: 0.0291675） | FLOAT | はい | 0.0〜5000.0 |
| `ミュー`    | ラプラス分布の平均パラメータ（デフォルト: 0.0）         | FLOAT | はい | -10.0〜10.0 |
| `ベータ`    | ラプラス分布の尺度パラメータ（デフォルト: 0.5）         | FLOAT | はい | 0.0〜10.0   |

注: `sigma_max`、`sigma_min`、`mu`、`beta` は高度なパラメータです。

## 出力

| 出力名      | 説明                         | データ型   |
| -------- | -------------------------- | ------ |
| `SIGMAS` | ラプラス分布のスケジュールに従うシグマ値のシーケンス | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `8e5ca00f4797f863a2cf8b9b115ec27beb7f65981cbb04eb036150402fc19389`