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# CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CFGNormは、拡散モデルにおける分類器なしガイダンス（CFG）プロセスに正規化技術を適用します。

CFGNormは、拡散モデルにおける分類器なしガイダンス（CFG）プロセスに正規化技術を適用します。条件付き出力と非条件付き出力のノルムを比較してノイズ除去予測のスケールを調整し、その効果を制御する強度乗数を適用します。デフォルトでは、正規化はガイダンス出力を減衰させるだけですが、`pre_cfg` を有効にすると、サンプラーのCFG合成の前に合成ノイズをクランプなしで再スケーリングするため、増幅される可能性があります。

## 入力

| パラメータ     | 説明                                                                                                                                                     | データ型    | 必須  | 範囲           |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------- | --- | ------------ |
| `モデル`     | CFG正規化を適用する拡散モデル                                                                                                                                       | MODEL   | はい  | -            |
| `強度`      | CFGスケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0）                                                                                                              | FLOAT   | はい  | 0.0〜100.0    |
| `pre_cfg` | trueの場合、サンプラーのCFG合成の前に合成ノイズをクランプなしで再スケーリングします（増幅される可能性があります）。Lensのようなモデルで使用されるノルムスケーリングCFGと一致します。デフォルトのfalseでは、元のCFG後x0空間の減衰のみの動作を維持します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false |

注：このノードは実験的とマークされています。

## 出力

| 出力名       | 説明                                 | データ型  |
| --------- | ---------------------------------- | ----- |
| `修正済みモデル` | CFG正規化をサンプリングプロセスに適用した修正済みモデルを返します | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `427dda498ebda2642489aa2591f063355a77b1e064e0dc7fa8570ed8200c2734`